Na našej ceste sme už stihli nazbierať obstojné množstvo vzoriek.
Aj Meriwether už musel uznať, že je čas natrénovať nimi model Picto. Koniec koncov je to jedna z našich hlavných úloh. Nové vzorky sa mi sotva vojdú do batohu.
Vysvetlím ti, ako pripraviť dáta na trénovanie modelu.
Všetky vzorky, ktoré uvidíš u mňa v batohu, je najskôr potrebné roztriediť do kategórií, ako som to robil s tými na vodný pohon (v batohu sa mi ale zasa pomiešali).
Takto roztriedené vzorky tvoria takzvaný dataset. To sú zdrojové súbory pre natrénovanie modelov strojového učenia.
Pri trénovaní sa vďaka datasetu naučí model rozpoznávať jednotlivé vzorky od seba. Pamätáš na vtáky? Meriwetherov Picto rozpozná lietajúci objekt napríklad vďaka zobáku a krídlam ako vtáka.
Tak sa do toho dáme!
Takto vyzerajú niektoré vzorky, ktoré som získal.
Obrázky si stiahni do svojho počítača.
Klikni na šípku a súbory sa stiahnu.
Stiahol sa ti súbor, ktorý sa volá „jdeme-trenovat-vzorky.zip“. Je treba ho takzvane „rozbaliť“.
Pozri sa na video a zisti, ako sa to robí. Ale pozor. Spôsoby, ako zložku rozbaliť, sa líšia.
Po rozbalení by si mal(a) vidieť zložku s 20 obrázkami.
A teraz si pekne urobíme v obrázkoch poriadok.
Takto vyzerajú jednotliví zástupcovia 5 kategórií:
Malé vzorky na vodný pohon
Veľké vzorky na vodný pohon
Fotosyntetické materiály
Duté cylindrické telesá neznámeho účelu
Lietajúce vzorky
Pozri sa, čo nás čaká.
Vzorky sa mi v batohu pomiešali. A tak ich roztriedime do kategórií, aby sme vytvorili dataset. Potom model natrénujeme a nakoniec ho otestujeme (či rozpozná testovacie obrázky).
